AI PC의 시대가 온다.

AI PC란 무엇인가?

 

 

2024년은 'AI PC'의 해로 불릴 만큼, 인공지능(AI) 기능을 내장한 개인용 컴퓨터가 주목받고 있습니다. AI PC는 일반적인 컴퓨터와는 달리 뉴럴 프로세싱 유닛(NPU)이나 AI 전용 칩셋을 탑재하여 로컬에서 AI 작업을 수행할 수 있는 기기입니다. 이로 인해 클라우드와의 데이터 전송 지연이 줄어들고, 성능이 향상되며 보안이 강화되는 이점이 있습니다. 애플, 인텔, AMD, 퀄컴과 같은 주요 기술 기업들이 AI PC 개발을 선도하고 있으며, 마이크로소프트는 윈도우 운영체제에 AI 기능을 내장하여 이를 지원하고 있습니다. 이러한 흐름은 클라우드 기반 작업에 비해 비용 절감과 사용자의 데이터 프라이버시를 보장하는 방향으로 컴퓨팅 패러다임을 변화시키고 있습니다.

AI PC 시장의 성장과 전망

 

2024년 2분기 기준, 전 세계적으로 출하된 PC 중 14%가 AI 기능을 갖춘 기기였으며, 2027년까지 AI PC의 출하 비중은 전체 PC의 60%에 이를 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 기업과 개인 사용자 모두에게 영향을 미치고 있습니다. 애플은 뉴럴 엔진이 내장된 M 시리즈 칩셋을 맥 제품군에 적용해 AI 기능을 강화하고 있으며, 윈도우 기반의 AI PC도 인텔과 AMD의 최신 프로세서를 통해 다양한 AI 애플리케이션에 활용되고 있습니다. AI PC는 게임, 디지털 콘텐츠 제작, 업무 생산성 향상 등에서 성능 향상과 효율성을 가져올 수 있습니다.

 

또한, 온보드 AI 연산이 가능해지면서 배터리 수명이 연장되고 다양한 AI 관련 작업을 더 원활하게 처리할 수 있는 장점이 있습니다. 예를 들어, 음성 인식, 이미지 분석, 실시간 번역 등의 기능이 클라우드 없이 로컬에서 실행되며, 이를 통해 사용자 경험이 향상됩니다. AI PC는 기존의 하드웨어보다 더 많은 연산 성능을 요구하는 복잡한 AI 작업을 효율적으로 처리하기 위해 설계되었으며, 이는 기업 환경에서도 큰 이점을 제공할 수 있습니다.

기술 발전의 주요 요소

 

AI PC의 발전을 이끄는 주요 기술 요소는 NPU의 성능 향상과 AI 전용 운영체제의 도입입니다. NPU는 AI 연산에 특화된 프로세서로, 초당 40~60조 연산(TOPS)을 처리할 수 있는 성능을 갖춘 차세대 AI PC가 2024년부터 본격적으로 시장에 등장할 예정입니다. 특히, 마이크로소프트는 윈도우 11의 업데이트를 통해 AI와의 상호작용을 강화하고 있으며, 이를 통해 사용자는 더욱 직관적이고 효율적인 컴퓨팅 환경을 경험할 수 있습니다. 이러한 발전은 단순히 하드웨어의 개선에 그치지 않고, 소프트웨어와의 융합을 통해 AI 기능이 일상적인 작업 흐름에 깊숙이 통합되는 방향으로 나아가고 있습니다.

 

예를 들어, 마이크로소프트는 윈도우에 'Copilot' 기능을 도입하여 AI 기반의 생산성 도구를 강화하고 있습니다. Copilot은 문서 작성, 데이터 분석, 일정 관리 등 다양한 업무에서 AI를 활용해 사용자의 작업 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이러한 AI 기능은 클라우드의 도움 없이도 로컬에서 실행되어 보안과 프라이버시가 향상됩니다. 또한, 인텔의 AI Boost나 애플의 뉴럴 엔진과 같은 AI 전용 칩셋은 다양한 애플리케이션에서 더 나은 성능을 제공하며, 이를 통해 게임, 그래픽 작업, 영상 편집 등 고성능이 요구되는 작업에서도 유리한 환경을 제공합니다​.

AI PC가 웹 개발에 미치는 영향

 

AI PC의 등장은 웹 개발 분야에도 큰 변화를 일으킬 전망입니다. 첫째, 클라이언트 측에서 AI를 활용한 실시간 데이터 처리와 사용자 경험 개선이 가능해집니다. AI PC를 통해 웹 애플리케이션이 클라우드 서버를 경유하지 않고도 고급 분석 기능을 제공할 수 있어, 사용자 개인화와 맞춤형 콘텐츠 제공이 더욱 강화될 것입니다. 예를 들어, 웹사이트에서 사용자의 행동 패턴을 실시간으로 분석하여 맞춤형 광고나 추천 콘텐츠를 제공할 수 있습니다.

 

둘째, AI 기반의 코딩 보조 도구가 발전함에 따라 개발자들은 단순 반복 작업에서 벗어나 더 창의적인 문제 해결에 집중할 수 있습니다. AI PC는 로컬에서 AI 모델을 실행할 수 있어 코드 자동 완성, 버그 탐지, 코드 최적화 등을 실시간으로 수행할 수 있으며, 이는 개발 생산성을 크게 높일 것입니다. 마지막으로, AI 연산이 클라우드에서 로컬로 이동함에 따라 서버리스 컴퓨팅과 엣지 컴퓨팅의 수요가 증가할 것으로 예상됩니다. 이는 서버 부하를 줄이고 응답 시간을 단축하는 데 기여하여 웹 애플리케이션의 성능을 최적화할 수 있습니다.

결론

 

AI PC의 도입은 단순히 컴퓨터 성능을 향상시키는 것을 넘어, 사용자의 경험과 작업 방식을 혁신하는 데 큰 역할을 할 것입니다. 웹 개발 분야에서는 클라이언트 측 AI 연산의 증가로 인해 개인화된 경험 제공과 개발 생산성 향상, 그리고 서버 부하 감소 등의 변화를 기대할 수 있습니다. 앞으로 AI PC의 발전이 웹 기술에 미칠 영향을 주목하며, 변화에 대응하는 전략이 필요할 것입니다.